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该论文介绍，蛐蛐地球系统预报能提供多种过程的信息，包括天气、空气质量、洋流、海冰和飓风等，是对极端事件做出早期预警的必要工具。中新网北京5月22日电(记者孙自法)国际知名学术期刊《自然》北京时间5月21日夜间在线发表一篇环境研究论文称，儿中研究人员最新开发出一个经过100万小时以上地球物理数据训练的人工智能(AI)模型，儿中其表现已经超越现有地球系统预报水平。

美国论文通讯作者ParisPerdikaris在宾夕法尼亚大学工程学院(图片来自SylviaZhang)。在本项研究中，又由论文通讯作者、又由美国宾夕法尼亚大学ParisPerdikaris和同事及合作者共同研究发现，Aurora预报空气质量、海浪、热带气旋路径和高分辨率天气的表现超过了现有模型，且算力成本低于现有预报技术。这个AI模型名为Aurora，蛐蛐它除了高分辨率天气预报，还有望更准确和高效地预报空气质量、热带气旋路径和海浪动力学。

论文作者表示，儿中Aurora是一个地球系统基础模型，改造后或能用于天气预报之外的用途。这些预报依赖基于数十年数据的复杂模型，美国对算力要求很高，通常需要使用超级计算机和整个团队来维护。

他们总结认为，又由Aurora代表了高效地球系统预报的一次进展，显示出AI技术在更广泛获取天气和气候信息方面的潜力。

施普林格·自然供图他们指出，蛐蛐Aurora在100%的5天气旋路径预测测量目标和92%的10天天气预报目标上超过了7个预报中心。浅褐偏黄的汤中，儿中是葱花、香菜、橙红色的辣椒油，还有大片的、毫不吝啬的牛肉片。

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